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线上交流会 | OPT深度讲述“智能视觉系统在锂电行业的应用”

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宣布时间：2022-05-11 泉源 ：
2022年5月10日， ，由机械视觉工业同盟（CMVU）主理的“机械视觉手艺在锂电及光伏行业应用”线上交流会乐成举行。。。。。本次聚会约请到了一众行业内及视觉企业的手艺专家， ，向用户解说机械视觉的新手艺与新应用， ，凌驾2000人次寓目了本次线上交流会。。。。。


在会上， ，OPT以“智能视觉系统在锂电行业的应用”为题， ，从OPT在锂电行业的全场景结构、锂电焦点视觉硬件、锂电各工序的视觉应用计划以及现实案例等方面向观众举行了先容。。。。。


汤雄在演讲中提到， ，锂电池的制造工序多而重大， ，为了包管产品的性能和品质， ，需要对生产工序举行层层的缺陷检测， ，质检需求极大， ，古板的检测要领难以知足行业高速生长的需求。。。。。

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OPT在锂电行业的全场景结构

OPT在锂电行业有着多年的手艺积累和沉淀， ，视觉应用笼罩锂电生产前、中、后各工序段。。。。。

在前段工艺中， ，笼罩涂布、分条、冲片（激光切）， ，针对来料涂布区、极耳区举行瑕疵和尺寸检测。。。。。

在中后段工艺中， ，包括对锂电池的焊点质量、极耳翻折、金属碎屑、漏金属、缺焊、焊孔等举行检测。。。。。


以极耳焊接工序为例， ，包括料盒上料、电芯定位、焊前定位、焊印检测、胶纸定位、Sealant定位、下料检测等多个视觉工位。。。。。在焊接Tab后， ，需要对焊点个数、Tab缺失、极耳翻折、极耳侧翻、极耳破损、金属碎屑、Tab焊裂等缺陷举行检测。。。。。

OPT自研AI算法， ，深度学习检测， ，通过网络样本数据， ，训练模子， ，在来料差别较大及灰度比照不显着的情形下， ，稳固检测金属碎屑、极耳翻折、极耳破损、Tab焊裂等缺陷。。。。。



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锂电行业3D视觉检测

3D视觉手艺主要聚焦于3D丈量与3D指导控制两方面。。。。。针对3D丈量， ，在锂电外观检测中， ，可对锂电池的高度、平面度、平行度、误差等举行丈量。。。。。

【极柱平面度及高度检测】


【电池鼓包、平整度、褶皱、撞伤、划痕检测】

而针对锂电池的凹坑、凸起、针孔、爆点、断焊等焊缝， ，3D手艺也可实现二维区分率及高度区分率的三维成像， ，高精度检测种种焊缝， ，让产线不错过任何一个焊接缺陷。。。。。

焊缝凸起

焊缝凹坑

【3D点云图】向下滑动审查更多


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效劳客户?成绩最大价值

好的产品离不开让客户知足的效劳。。。。。为了更好的效劳客户， ，OPT一直提升效劳水平， ，做到7*24小时的现场手艺支持， ，标准产品当天可交货， ，定制产品3个事情日内交货， ，对客户需求实现极速响应。。。。。

【OPT效劳网点】

随着新能源工业的一直生长， ，降本增效成为工业生长的必定趋势。。。。。针对锂电行业客户的差别需求， ，OPT将继续坚持自主立异， ，为客户提供专业且高效的视觉应用计划。。。。。



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